长泽雅美av一区二区三区,肏你好爽啊视频,免费看污污污的视频的网站 ,亚洲aⅴ熟女五十路中出

隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術的快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為新的競爭焦點。人工智能，特別是大模型新技術浪潮正在掀起顛覆性變革，賦能千行百業(yè)，帶來全新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系。大模型等人工智能技術的廣泛應用勢在必行，汽車智能化也將迎來全新的時代。

3月17日，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹在中國電動汽車百人會論壇（2024）上，也同《中國汽車報》分享了騰訊在此方面做的工作。

出行模式將與生活服務融合

從ChatGPT到Sora，過去一年生成式人工智能從文本單模態(tài)的大型語言模型迅速發(fā)展到視覺多模態(tài)的Sora通用的世界模擬器，這個發(fā)展為汽車智能化帶來一種先進的、可行的技術路徑，同時為高階NOA進一步發(fā)展，自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地提供了先進的技術支撐，以及更大的產(chǎn)業(yè)想象空間。

“最近大模型很火，”在鐘學丹看來，大模型是一個相對寬泛的技術表達，“它是AI基礎算法，基于數(shù)據(jù)訓練模型方式來生成的，今天我們看到語音交互更智能、更自然、更親切，其實都是大模型一些通用性表現(xiàn)?！彼硎?，比如利用大模型改善智能座艙體驗，讓駕乘用戶獲得更好的體驗，但這都屬于比較初級的階段。鐘學丹認為大模型能做到的遠不止此，但需要兩方面支持，第一，技術本身仍需要進步，第二，用戶不斷體驗和互動，讓模型有更好的訓練基礎并改善。

行業(yè)一直在說，電動化是上半場，智能化是下半場，但鐘學丹認為，智能化只是一個開啟階段，雖然高階輔助駕駛、智能座艙等技術在快速發(fā)展，但至今業(yè)內(nèi)還沒有形成一個完全統(tǒng)一的標準，智能化在其中仍是一個底層基礎特性，一方面它實現(xiàn)了智能網(wǎng)聯(lián)，連接到整個互聯(lián)網(wǎng)，另一方面，它保持一種及時更新的能力，能實時為用戶提供全新的體驗。

他認為今天的智能座艙和智能駕駛，是從兩個領域分別看待一種體驗，更好的體驗應該是一種內(nèi)容、一種方式，在車內(nèi)就能夠更好地感知車外環(huán)境。那么車內(nèi)如何更好地感知車外呢？鐘學丹提出，對于路況的感知尤為重要，今天如傳感器、高精地圖在內(nèi)都是為了加強對路況以及環(huán)境信息的感知，如騰訊的地圖業(yè)務，能夠讓圖的數(shù)據(jù)更精準和實時，幫助用戶進一步提升駕駛體驗，以及更好地感知周圍環(huán)境，“未來出行一定不只是從A到B，除了賦能出行，還會與生活服務更好地融合，讓用戶在車內(nèi)就能感知周圍，真正享受出行生活?！?/span>

大模型助力汽車行業(yè)數(shù)字化業(yè)務發(fā)展

大模型賦能時代，騰訊也在2023年推出了自己的全棧自研的通用大語言模型——混元大模型，達到了千億級的參數(shù)，超過2萬億tokens預訓練的語料。

鐘學丹認為當下，整個行業(yè)主要面臨模型、數(shù)據(jù)、算力三方面挑戰(zhàn)。據(jù)介紹，在基礎算力方面，騰訊把算力作為更核心的能力去構建，這也是騰訊專長的領域。騰訊在分布式云原生上，總調(diào)度超過了1.5億核，能夠提供16EFLOPS智能算力，不僅可以服務于大模型的訓練，在智能駕駛的應用場景也可以應用。同時騰訊開發(fā)了新一代的HCC高性能計算集群，搭載最新GPU，可以支持超過10萬卡GPU超大規(guī)模計算，以及國內(nèi)性能最強的大模型的計算集群，擁有4天就可以訓練萬億參數(shù)大模型的能力。除此之外，在網(wǎng)絡帶寬和通信上，騰訊自研的星脈網(wǎng)絡，為新一代集群帶來行業(yè)最高超過3.2T的業(yè)界最高帶寬，能夠保證更好的通信開銷和吞吐能力，同時GPU利用率也極大提升，超過60%。

“我們騰訊智慧出行，是面向汽車和出行的行業(yè)性業(yè)務團隊，秉承騰訊作為行業(yè)數(shù)字化助手的定位，未來將助力整個汽車行業(yè)數(shù)字化業(yè)務發(fā)展?！辈痪窒抻谲囕d功能的開發(fā)，騰訊還另辟蹊徑得將視野投向了整個產(chǎn)業(yè)鏈上對于大模型的使用。鐘學丹在分享中指出：“我們看到汽車行業(yè)在積極地擁抱整個大模型的演進，除了大家比較關心和看到的自動駕駛領域的應用以外，在研產(chǎn)供銷服各個領域，都有人在嘗試利用大模型更好地幫助企業(yè)去提升效率、改善體驗，以及如何將這些更好地融入到開發(fā)、生產(chǎn)過程中去?！被诖丝紤]，騰訊行業(yè)向汽車行業(yè)提供了完整的能力架構，從AI基座、AI工程平臺、AI應用這幾個層面上助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。騰訊行業(yè)不僅能夠提供如AI原生向量數(shù)據(jù)庫等標準基礎產(chǎn)品，AI代碼助手以及大模型均已在智慧工場等實際場景應用，不僅可以幫助研發(fā)流程提高效率，還能夠加強質(zhì)量檢測?！按竽Ｐ偷挠柧毑⒉皇敲恳淮味紩芎?，或者是很成功，其中的成本和代價都非常高，但是我們希望基于這樣的平臺，以及與場景更好結合的過程中，為車企或合作伙伴創(chuàng)造新的應用場景和服務。”鐘學丹說。